把"业务痛点"翻译成"系统能力"——既懂制造业务，又能落地集成与 AI 的复合型人才。
6 年+ 离散制造业数字化经验，以系统应用 + 运维 + 轻量集成开发 + 项目主导为底座，主导 OA / 契约锁 / 帆软等系统的选型、部署、运维、升级、迁移全生命周期，并能独立将 LLM（FastGPT/Dify/RAG）落地到传统制造场景。
致远 OA、U8、MES、CBS、契约锁、帆软等多系统运维与集成；主导银企直联、集采等项目；推动无纸化与 AI 落地。
IT 基础设施运维、桌面支持、资产管理；逐步从基础运维向系统应用与集成方向转型。
本科，信息系统与管理的复合教育背景。
不是把大模型当 demo，而是把 RAG 知识库、Agent 工作流、查重 API 真正接进传统制造的业务流——从"会用工具"走到"业务增值"的关键一步。
基于 FastGPT / Dify 搭建企业级 RAG 知识库，把 3562 条改善提案结构化入库，形成可检索、可复用的企业知识资产。
设置相似度分级阈值（≥0.85 强重复 / 0.70–0.85 参考），支撑提案查重与知识复用；以 8 节点工作流编排，对接企业微信定时聚类简报。
围绕真实业务需求，把大模型能力嵌入日常流程，而非停留在概念：
· AI 提案查重：新提案自动比对历史库，避免重复立项
· 德语 AI 翻译：支撑德国策尼特子公司双语流程与文档
· Agent 工作流：把知识库能力封装为可调用的自动化流程
从"业务分析"到"工程落地"的完整闭环：
具备 提示词应用工程师 资质，熟悉模型选型与成本优化；日常使用 CodeBuddy / WorkBuddy / Trae / CherryStudio 等工具链，能独立完成"需求 → 数据 → 模型 → 集成 → 上线"的 AI 应用交付。
把薪酬与招聘环节用 AI 与流程自动化打通，减少线下重复录入：
· 薪酬流程自动化：在 OA 落地扣款、辞职工服、笔电保证金、水电等多类薪酬流程，走完自动汇总至档案表并同步 EHR。
· AI 辅助候选人能力参考分析：录用环节以 AI 知识库比对同岗人员能力，输出参考建议辅助判断。
· RPA 轻量尝试：曾以影刀 RPA 做元素级验证，因招聘站鉴权严格未规模使用，不作核心能力主张。
担任致远 OA 的应用 / 运维 owner，覆盖选型 → 部署 → 运维 → 升级 → 迁移全过程。公司推进无纸化，OA 流程与需求体量极大。
在 OA 全流程运维中，深度对接各部门的差异化痛点——营销的询价 / 报价 / 订单审批、采购的供应商管理与物资价格说明、品检的供应商不合格率与产成品率提升——把模糊的业务诉求，翻译为可落地的流程与集成方案，成为业务与开发之间的沟通桥梁。
点击进入详情 ›以 OA 为中枢，打通多条跨系统数据流，形成公司级数字化底座：
致远 DEE（Data Exchange Engine）是 OA 配套的数据集成引擎，是关联系统主要的二开平台。通过 Groovy / Java 脚本，实现 OA 流程表单与 U8 等周边系统的数据同步、表单读写与企微消息推送，覆盖采购、财务、人资、生产等全业务链路。
同时编写 OA 与 U8 的数据库触发器（trigger）与视图（view），实现跨系统数据自动联动与统一报表口径。
不是把精益当口号，而是用信息化把"提案 → 改善 → 复用"的全过程数字化，让精益真正可追踪、可复用、可量化。
主导改善提案线上系统，推动提案全生命周期数字化；每条结构化（编号/名称/改善前/问题点/方案/效果），并作为 RAG 知识库语料。
独立数据体系之一，与提案、IT 变更互不派生，体现严谨的数据治理意识。
信息系统修改申请独立台账，本人为主要开发 / 完成责任人，覆盖需求评估到验证闭环。
参与配重板整合优化等实际改善项目，体现精益与制造业务的结合：
说明：上述为团队 / 单位已落地成效，本人以系统应用、运维、集成与项目推进层面参与，引用时严格区分角色。
把精益管理机制搬到线上，形成持续运转的改善文化：
· QCC 品管圈活动数字化支持
· 精益积分汇总线上化
· 改善提案 → RAG 查重 → 复用，形成"提了不白提"的闭环
· 不合格评审、质量跟踪、工艺变更等质量 / 生产流程无纸化
点击项目进入交互式详情。